Our group is interested in developing bioinformatics technologies and practicing evidence-based medicine.
We utilize high-throughput sequencing technologies, together with machine learning and AI, to understand how genetic information is encoded in the structured DNA and RNA sequences, and how they interact and regulate each other in a biological system. Ultimately, this will help us understand and cure human diseases, know and improve ourselves.

我们实验室致力于发展生物信息学技术，并探索能够广泛应用于基因组学和癌症生物学的医学实践。我们利用高通量测序，结合机器学习和人工智能技术，来研究遗传信息是如何被编码在结构化的DNA和RNA分子之中，以及它们是如何在一个生命体系中相互作用、彼此调控。
我们的使命，是帮助人们更早期的发现癌症，因为“上工治未病”。
我们相信，这种使命感以及为此付出的实践和努力，将帮助我们理解和治疗人类疾病，并最终认识和提高我们自己。

清华大学鲁志实验室一直致力于和RNA相关的生物信息学研究，从非编码RNA的“序列-结构-功能（靶标）”三个层次研发了一套系统性的生物信息学方法；这套方法得到了很好的认可，被合作者应用和共同发表在多个物种的RNA研究中（Science¹ 2010; Nature 2012; Nature Biotech. 2012; Nature 2014; Cell Stem Cell 2016; Cell 2019; PNAS 2020*）。尤其是和医学专家合作，发表了和癌症发生迁移相关的新型非编码RNA和表观遗传调控机制，可以用来做癌症诊断和预后辅助的分子标志物（Nature Commun. 2017*, Clinical Chem. 2019*, Cell Res. 2020*）。鲁志博士一共发表重要期刊文章近60篇, 总引用超过 10000 次。其中近5年发表文章30余篇，包括通讯作者文章21篇（影响因子10分以上的11篇）。申请人的学术成绩多年来得到了一贯的认可，获得了“长江学者”青年项目（2019）,“霍英东”青年基金（2018）,国家“优秀青年”基金（2016）等；同时，2014年起担任“生物信息学”教育部重点实验室（~50个实验室联合组成）副主任。