What we do
Our group is interested in developing bioinformatics technologies and applying them in genomics studies.
We utilize machine learning and AI technologies, together with high-throughput sequencing data, to understand how genetic information is encoded in the structured DNA and RNA sequences, and how they interact and regulate each other in a biological system. Ultimately, this will help us understand and cure human diseases, know and improve ourselves.
我们致力于发展生物信息学技术，并探索能够广泛应用于动植物基因组学和癌症生物学的具体实践。我们利用机器学习等人工智能技术，结合高通量测序数据，来研究遗传信息是如何被编码在结构化的DNA和RNA分子之中，以及它们是如何在一个生命体系中相互作用、彼此调控。
“上工治未病”，我们的一个重要使命，是帮助人们更早期的发现癌症。 我们相信，这种使命感以及为此付出的实践和努力，将帮助我们理解和治疗人类疾病，并最终认识和提高我们自己。
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Who we are
We are group of people dedicated to the research of bioinformatics, genomics and systems biology.
清华大学鲁志实验室一直致力于和非编码RNA相关的生物信息学研究，从非编码RNA的“序列-结构-功能（靶标）”三个层次研发了一套系统性的生物信息学方法 (Nuc. Acides Res. 2015-2022*, Genome Biology 2017*, Briefings in Bioinformatics 2019*)(*:通讯作者)；这套方法得到了很好的认可，被合作者应用和共同发表在多个动植物物种的RNA研究中（Science1 2010; Nature 2012; Nature Biotech. 2012; Nature 2014; Cell Stem Cell 2016; Cell 2019; PNAS 2020*）(*:通讯作者)。尤其是和医学专家合作，发表了和癌症发生迁移相关的新型非编码RNA和表观遗传调控机制，可以用来做癌症诊断和预后辅助的分子标志物（Nature Commun. 2017*, Clinical Chem. 2019*, Cell Res. 2020*）(*:通讯作者)。鲁志博士一共发表重要期刊文章60余篇，总引用近2万次；包括通讯作者文章30余篇（影响因子10分以上的10余篇）。申请人的学术成绩多年来得到了一贯的认可，获得了某青年人才项目（2020），“霍英东”青年基金（2018），国家“优秀青年”基金（2016）等；同时，2014年起担任“生物信息学”教育部重点实验室（~50个实验室联合组成）副主任。
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MOE Key Lab of Bioinformatics教育部”生物信息学“重点实验室
Rm 2-110 Biotech. Building, School of Life Sciences
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